Python GUI アプリ 100本
中級者向け 実用サンプル集
データベース・API連携・画像処理・ネットワーク通信など外部ライブラリを活用した実用的なGUIアプリ100本。完全なソースコードと、1本あたり平均約1.2万字の丁寧な解説付き。
中級アプリでは外部ライブラリを使用します。各アプリページに必要なインストールコマンドを記載しています。仮想環境(venv)を使って管理することを推奨します。
いきなり全部やらなくて大丈夫。まずは ★☆☆ を1本、例えば No.001 ファイルマネージャー か No.003 SQLiteブラウザ から始めてみましょう。
腕試しの練習課題をレベル別に選びたいなら Python練習お題集(レベル別)、入門を終えた直後なら 入門後の練習ロードマップ が道しるべになります。作る途中で詰まったら よくあるエラー解決 と ライブラリの使い方 を横に開いておくと安心です。データ構造の選択に迷ったときは list・dict・set の違い早見表 が判断の助けになります。
🗂️ 用途別に探す
作りたいものが決まっているなら、下のフィルターボタンで用途を絞り込めます。中級100本は次の6カテゴリで整理しています。
- ファイル・システム … ファイル操作・同期・監視・システムモニターなど
- データベース … SQLite連携・在庫/顧客管理・クエリビルダーなど
- ネットワーク・API … requests/API連携・スクレイピング・ソケット通信など
- メディア・画像 … Pillow/OpenCVによる画像・動画・音声処理など
- データ分析 … pandas/Matplotlibによる集計・可視化ダッシュボードなど
- ユーティリティ … 暗号化・変換・タイマー・ランチャーなど日常の道具
🎓 中級をマスターしたら次のステップへ
中級者用 GUI アプリ 100 本を制作できるようになった方の「卒業課題」として、実践プロジェクトカテゴリを用意しています。
Python で作る投資ツール 15 選
中級者アプリで習得した tkinter・SQLite・pandas を活用し、株価データ取得・ポートフォリオ可視化・配当金管理ツールなど実用的な投資ツールを Python で作るプロジェクト集。yfinance・Matplotlib・Plotly・Streamlit まで段階的に習得します。
※ 本カテゴリはプログラミング学習を目的としたものであり、投資助言・推奨ではありません。サンプルは架空データを使用しています。
投資ツール以外でも、Web開発(Flask/Django)・データ分析(pandas/NumPy)・機械学習(scikit-learn)など専門分野に進む選択肢があります。
データ分析・Web開発・機械学習へ進むなら、用途別におすすめのPython専門書【2026年版】(pandas・Django・深層学習)が近道です。機械学習を本格的にやるならGPU搭載PCの選び方もチェックを。