Python で作る投資ツール 15選
中級者アプリの「卒業課題」として
中級者向け GUI アプリ 100本を学んだ次のステップ。yfinance・pandas・matplotlib・tkinter・Streamlit を活用し、株価データの取得から、ポートフォリオ可視化、配当金管理ツール、リスク分析まで、実用的な投資ツールを Python で作る実践プロジェクト集です。
- 本カテゴリはプログラミング学習を目的としたコンテンツです。投資助言・推奨ではありません。
- サンプルコードで使用する銘柄・データはすべて学習用の架空データ・公開インデックス構成銘柄です。特定銘柄の購入・売却を推奨するものではありません。
- 本サイトのツール・コードを参考にした投資判断は、すべて読者ご自身の責任において行ってください。
- 株価データの取得・スクレイピングは、各サービスの利用規約を遵守してください。商用利用や大量アクセスはAPIライセンス契約が必要な場合があります。
- 本サイトの著者は投資助言業の登録を行っておりません。個別の投資判断・節税・税務についてのご質問にはお答えできません。
📍 学習ロードマップ
15記事は4つのステージに分かれています。順番に進めることで、株価データ取得から本格的な投資ダッシュボード構築までを段階的に学べます。
株価データの取得・読み込み・損益計算など、投資ツール開発に必須のデータ処理基礎。yfinance、pandas、requests を扱います。
取得したデータを Matplotlib・Plotly でグラフ化。チャート描画、インタラクティブダッシュボード、セクター分散の可視化を扱います。
中級者アプリ100本で学んだ tkinter を活用し、配当金管理・配当カレンダー・スクリーナー等の実用 GUI ツールを構築。SQLite でデータ永続化も実装。
Streamlit でブラウザ向けダッシュボードを構築、Task Scheduler で定期実行、ポートフォリオのリスク分析（標準偏差・相関）まで実装。
Python の yfinance ライブラリを使い、無料・登録不要で日本株・米国株のヒストリカルデータを取得する手順を解説。投資ツール開発の第一歩。
requests と BeautifulSoup で Yahoo Finance Japan・みんかぶから株価情報を取得する基礎手順。スクレイピングのマナーと法的注意点も解説。
SBI証券・楽天証券からエクスポートした保有銘柄CSV を pandas で読み込み、文字コード・日付フォーマットの差異を吸収して扱う方法。
平均取得単価・含み損益・実現損益を pandas の DataFrame 操作で算出する実装解説。配当込みのトータルリターンも対応。
Matplotlib を使ってローソク足・移動平均線・出来高を組み合わせた基本的な株価チャートを作成する手順。
Plotly を使ったブラウザ上で操作できるポートフォリオダッシュボードの作り方。ホバー表示・ズーム・期間選択を実装。
東証33業種を使ったセクター分類と、保有銘柄の分散状況を円グラフ・ツリーマップで可視化する実装。
tkinter で銘柄ごとの配当金を入力・記録・集計する GUI アプリの実装。SQLite による永続化付き。
保有銘柄の権利確定月・配当支払月を自動計算してカレンダー形式で表示するツール。月別の配当キャッシュフローを把握。
公開データから配当利回り・PER・PBR で絞り込めるスクリーニングツールの実装。サンプルデータは架空銘柄を使用。
株主優待の権利確定月をカレンダーに表示する tkinter アプリ。優待内容・必要株数の管理機能付き。
配当を再投資した場合の資産推移を numpy・matplotlib でシミュレーションするツール。複利効果を可視化。
Streamlit を使ってブラウザ上で動く投資ダッシュボードの構築。CSV をアップロードするだけで分析が走る UI 設計。
Windows タスクスケジューラ・cron を使って Python スクリプトを毎日自動実行し、株価データを蓄積する仕組みの構築。
numpy・pandas で標準偏差（ボラティリティ）・銘柄間相関係数を算出し、ポートフォリオのリスクを定量評価する手法を解説。
📦 このカテゴリで使用する主なライブラリ
📈 yfinance
無料・登録不要で日本株・米国株の株価データを取得できる Python ライブラリ。Yahoo Finance のデータを使用。
🐼 pandas
表形式データ処理のデファクトスタンダード。CSV読込、損益計算、集計、リサンプリングを行います。
📊 matplotlib / Plotly
グラフ描画。matplotlib は静的画像、Plotly はブラウザで動かせるインタラクティブグラフ。
🖥️ tkinter
Python 標準の GUI ツールキット。中級者アプリ100本で習得した知識をそのまま投資ツールに活用。
🌐 Streamlit
Python だけでブラウザ向けダッシュボードを作れるフレームワーク。投資分析の可視化に最適。
🗄️ SQLite
Python 標準ライブラリ。配当履歴・取引履歴をローカルに永続化するために使用します。
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